Daten schützen. Souveränität bewahren. KI in vollem Umfang nutzen.
On-Premises-KI vereint, was bei Cloud-Lösungen ein Widerspruch bleibt: volle Leistungsfähigkeit und vollständiger Datenschutz. Alle Daten verbleiben in der eigenen Infrastruktur. DSGVO-Konformität ergibt sich aus der Architektur, nicht aus Vertragsklauseln. Externe Abhängigkeiten entstehen gar nicht erst. Und die KI-Leistung steht Cloud-Lösungen in nichts nach.
Lokale KI mit Basisfunktionen wie Textextraktion, Sprache-zu-Text und Textgenerierung sowie Chat-Anwendungen – ausgestattet mit dem elmtree Cloud Connector. Dieser pseudonymisiert und anonymisiert Daten, bevor sie zur Weiterverarbeitung an eine leistungsstarke Cloud-KI übergeben werden. DSGVO-konform und mit vollem Schutz personenbezogener Daten.
Ideal als Einstieg in die KI-Nutzung mit der Möglichkeit, bei Bedarf auf die volle Leistung großer Cloud-Modelle zuzugreifen – ohne Kompromisse beim Datenschutz.
Ein Cluster aus bis zu vier NVIDIA DGX Spark ermöglicht den Einstieg in die lokale KI-Nutzung. Leistungsfähige Modelle wie Nemotron-3-Super, GPT-OSS-120B oder Qwen3.5-122B laufen vollständig auf eigener Hardware.
Feature- und Usability-Adaption an den konkreten Bedarf ist vorbereitet und Teil des Projekts. Geeignet für Abteilungen mit moderatem, nicht dauerhaft hochparallelem Verarbeitungsbedarf.
Ein Cluster bis zu vier Mac Studio bietet den Speicher, um die größten Open-Source-Modelle auf ChatGPT-Niveau lokal zu betreiben: GLM-5, Kimi K2.5, Minimax M2.5 oder DeepSeek V3.2.
State-of-the-Art-Leistung, vollständig lokal. Von allen Arbeitsplätzen im Netzwerk erreichbar.
Multiple NVIDIA RTX Pro 6000 vereinen hohe Rechenleistung mit großem Speicher. Modelle wie Qwen3.5-397B laufen hier ebenso wie Nemotron-3-Super oder GPT-OSS-120B – mit sehr hoher Performance.
Ausgelegt für Szenarien mit dauerhaft hohem Verarbeitungsvolumen und parallelen Anfragen.
Riesiger Speicher trifft auf maximale Rechenleistung. Dieses System setzt keine Grenzen – hier lässt sich alles betreiben, was im Bereich lokaler KI technisch möglich ist.
Die höchste Ausbaustufe für Organisationen mit maximalen Anforderungen an Leistung und Kapazität.
Technologie
Komponente 01
Sprachmodelle auf dem neuesten Stand. Vollständig auf eigener Hardware. Kein API-Call nach außen. Die Rechenleistung bleibt im Haus – ebenso wie alle Daten, die verarbeitet werden.
Komponente 02
Orchestrieren Abläufe, steuern Aufgaben, schaffen Determinismus. Struktur, Nachvollziehbarkeit, Verlässlichkeit. Agenten machen aus Sprachmodellen produktive Systeme.
Komponente 03
Verbindet LLM-Leistung mit konkreten Informationen aus dem eigenen Dokumentenbestand. Antworten auf Basis belastbarer Fakten – nicht auf Basis von Trainingsdaten aus dem Internet.
"Alle Daten bleiben
im eigenen Haus."