Intelligente Verarbeitung
Aus Dokumenten wird Wissen.
Kernfähigkeiten
Semantische Volltextsuche über beliebig große Dokumentenmengen. Lebensläufe, Verträge, Gutachten, technische Berichte – das System findet, was gefragt wird, nicht nur, was wörtlich dort steht.
Strukturierte Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten. Tabellen, Kennzahlen, Namen, Daten, Klauseln – extrahiert, validiert, weiterverarbeitbar. Auch aus gemischten Dokumententypen.
OCR und KI-gestützte Erkennung für gescannte Dokumente, Fotos und Formulare. Auch Handschriften. Auch historische Dokumente mit abweichender Schreibweise und degradierter Qualität.
Formatkonvertierung, Zusammenfassung, Neustrukturierung. Aus einem 60-seitigen Vertrag wird eine strukturierte Klausel-Übersicht. Aus zwanzig Einzelberichten wird ein konsolidiertes Dokument.
Wie es funktioniert
01
Dokumente werden eingelesen, segmentiert und in Vektoren überführt. PDF, DOCX, XLSX, gescannte Bilder – alle Formate.
02
Vektorbasierter Index ermöglicht semantische Suche. Metadaten werden strukturiert. Der Dokumentenbestand wird abrufbar.
03
Agenten identifizieren relevante Passagen auf Basis der Anfrage. Kontext wird präzise zusammengestellt. Kein Rauschen.
04
Das lokale LLM verarbeitet Anfrage und Kontext. Die Antwort ist faktisch belegt – nicht halluziniert. Quellenangaben inklusive.
05
Strukturierte Antworten, extrahierte Daten, konvertierte Dokumente. Im gewünschten Format, für die nächste Verarbeitungsstufe bereit.
Domänenadaption
Jede Organisation hat ihre eigene Terminologie, ihre eigenen Dokumentenstrukturen, ihre eigene Definition von Relevanz. elmtree-Systeme können auf diese Spezifika trainiert werden – ohne Datenweitergabe nach außen.
Effizientes Training auf domänenspezifischen Daten. Das Basismodell bleibt erhalten, Adapter werden spezialisiert. Messbar höhere Qualität auf organisationseigenen Dokumenttypen.
Fachjargon, Abkürzungen, interne Prozessbezeichnungen – das System wird auf die Sprache des Unternehmens eingestellt. Normen, Regelwerke, Spezifikationen werden als Referenz eingebunden.
Feedback-Schleifen ermöglichen iterative Verbesserung. Das System wird besser, je mehr es im eigenen Kontext eingesetzt wird. Vollständig unter Kontrolle des Betreibers.
"Auch Handschriften.
Auch gemischte Formate."
Anwendungsfelder
HR
Automatisches Screening von Bewerbungsunterlagen. Abgleich gegen Anforderungsprofile. Kandidatenvergleiche auf Knopfdruck.
Legal
Vertragsanalyse, Klausel-Extraktion, Risikomarkierung. Compliance-Abgleich gegen Standards und interne Richtlinien.
Compliance
Systematischer Abgleich von Requirements gegen ISO-Normen und Regulatorik. Lücken werden identifiziert, Abdeckung wird dokumentiert.
F&E
Literaturanalyse, Patentrecherche, Syntheseberichte. Hunderte Dokumente werden in Stunden ausgewertet, nicht in Wochen.